Le projet repose sur la volonté du programme de mobiliser le concept de Living Lab comme dispositif d’innovation ouverte, dans lequel les usager.ères sont reconnu·es comme co-producteurs·rices des connaissances et comme porteur·euses des enjeux. Le cadre
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu d’accueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR 5558, Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz
Living Lab Forêts Pyrénéennes propose une thèse doctorale en recherche-action participative dans un cadre interdisciplinaire. Le(la) doctorant(e) sera encadré(e) par des chercheuses CNRS et travaillera sur le dialogue entre sciences sociales et sciences du vivant, avec
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu daccueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz
Informations généralesDiscipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissageautomatique (Machine Learning). Lieu daccueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , UniversitéLyon 1.Encadrement : Co-encadrement par François Munoz (LBBE) et Youcef Mammeri
Contexte et Enjeux Les forêts fournissent des services écologiques et économiques essentiels. Cependant, leur capacité à résister et à sadapter à la rapidité et à lampleur des changements climatiques actuels suscite de fortes inquiétudes. La régénération
Living Lab Forêts Pyrénéennes recherche un postdoctorant pour contribuer au WP3 du programme FORESTT. Vous développerez un méta-modèle hybride, spatialement explicite, adossé aux données d’observation, et intégrerez des EDP et des réseaux informés par la physique
Contexte et EnjeuxLes forêts fournissent des services écologiques et économiques essentiels.Cependant, leur capacité à résister et à sadapter à la rapidité et à lampleur des changements climatiques actuels suscite de fortes inquiétudes.La régénération naturelle (à partir
Living Lab Forêts Pyrénéennes recherche un postdoctorant pour contribuer au WP3 du programme FORESTT. Vous développerez un méta-modèle hybride, spatialement explicite, adossé aux données dobservation, et intégrerez des EDP et des réseaux informés par la physique