Description Machine Learning Researcher (Ph D) – Systematic Commodities Hedge FundMoreton Capital Partners is seeking a Machine Learning Researcher to help design and improve the predictive models that power our systematic commodities trading strategies. We trade
The Organisation Bitwise Agronomy is a scale-up operation offering farmers operational insight using automated crop analysis via computer vision. We aim to merge modern leading technologies with agriculture to enable farmers to make better management decisions
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu d’accueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR 5558, Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz
Informations généralesDiscipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu daccueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , Université Lyon 1.Encadrement : Co-encadrement par François Munoz (LBBE) et
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu daccueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz
Moreton Capital Partners is seeking a Machine Learning Researcher to join our team. We are live trading across global commodity futures, supported by an investment process rooted in machine learning. We trade global commodity futures using
Informations généralesDiscipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissageautomatique (Machine Learning). Lieu daccueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , UniversitéLyon 1.Encadrement : Co-encadrement par François Munoz (LBBE) et Youcef Mammeri
Job performance evaluation criteria: MOD budget achievement, effective network management through people development.The Main Missions Of The Role AreProvide FES expertise and coaching (HSE, Quality, EE, PC&L and Production system) based on 11 lean manufacturing principles
Job Location SAN LUIS POTOSI FAS FRAMES Job Description Provide FES expertise and coaching (HSE, Quality, EE, PC & L and Production system) based on 11 lean manufacturing principles to contribute to achieve operational business. Accountable
Job performance evaluation criteria: MOD budget achievement, effective network management through people development. Main Missions of the Role Provide FES expertise and coaching (HSE, Quality, EE, PC&L and Production system) based on 11 lean manufacturing principles
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu d’accueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR 5558, Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz