Contexte et Enjeux Les forêts fournissent des services écologiques et économiques essentiels. Cependant, leur capacité à résister et à sadapter à la rapidité et à lampleur des changements climatiques actuels suscite de fortes inquiétudes. La régénération
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu d’accueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR 5558, Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz
Informations générales Discipline :Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu daccueil :Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , Université Lyon 1.Encadrement :Co-encadrement par François Munoz (LBBE) et Youcef Mammeri
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu daccueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz
Informations générales Discipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu d’accueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR 5558, Université Lyon 1. Encadrement : Co-encadrement par François Munoz
Informations généralesDiscipline : Mathématiques appliquées, Écologie théorique, Modélisation stochastique, Apprentissage automatique (Machine Learning). Lieu daccueil : Laboratoire de Biométrie et de Biologie Évolutive (LBBE), UMR , Université Lyon 1.Encadrement : Co-encadrement par François Munoz (LBBE) et